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Enregistrement W2323140299 · doi:10.1021/ac2012703

Cyclic Biamperometry at Micro-Interdigitated Electrodes

2011· article· en· W2323140299 sur OpenAlexaff
Mehdi Rahimi, Susan Mikkelsen

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclic voltammetryElectrodeChemistryRedoxBorosilicate glassWorking electrodeElectrochemistryFerrocyanideReference electrodeAnalyteAnalytical Chemistry (journal)Chemically modified electrodeVoltammetryNanotechnologyInorganic chemistryMaterials scienceChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclic biamperometry was studied as an analytical method for use with commercially available, comb-type, coplanar microinterdigitated electrodes (μIDEs), using the ferri-/ferrocyanide redox couple as a model analyte. The μIDEs studied in this work were made of gold that had been deposited onto a Ti/W adhesion layer on borosilicate glass chips and had 5 and 10 μm bands with equal gap sizes. Close proximity of the two working electrodes, and their interdigitation, resulted in signal amplification by redox cycling. Results were compared with those obtained by cyclic voltammetry, where one of the two IDE electrodes was used as the working electrode and external reference and auxiliary electrodes were used. Amplification factors of almost 20 were achieved due to redox cycling. Attempts to apply cyclic voltammetry to the μIDEs, with one of the combs as the working and the other as the auxiliary electrode, were unsuccessful due to corrosion of the auxiliary electrode comb. Results of this study, and the electrochemically unique feature of biamperometry to probe but not change the net contents of the medium under examination, suggest the applicability of scanning biamperometry at μIDEs to the very small volumes and electrochemical cell dimensions that are now of great interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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