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Enregistrement W2323201906 · doi:10.2514/6.2010-1188

Analysis of an Embedded Blade Root Carrot Subject to Cold Weather Using a Finite Element Model

2010· article· en· W2323201906 sur OpenAlex
Patricio Lillo, Curran Crawford

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revue48th AIAA Aerospace Sciences Meeting Including the New Horizons Forum and Aerospace Exposition · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlade (archaeology)Finite element methodRoot (linguistics)Subject (documents)Computer scienceCold weatherStructural engineeringEngineeringMeteorologyPhysicsWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada has aggressive targets for introducing wind energy across the country, but also faces challenges in achieving these goals due to the harsh Canadian climate. One issue which has received little attention in other countries not experiencing these extremes is the behaviour of the composite blades in winter conditions. The scope of this work is to determine and analyze the stresses on the blade root during ultimate operational conditions on extreme cold temperatures. The paper opens with a quanti cation of the extremes of cold experienced in candidate wind turbine deployment locations. Then, the paper narrows its focus to a consideration of the stresses in the root of the blade, speci cally the embedded root carrots. Finite Element models of the root are proposed to properly simulate boundary conditions, applied loading and thermal stresses for a 1.5 MW wind turbine. Finally, it is shown that the root blade is strongly a ected for the thermal stresses caused by the mismatch and orthotrophy of the coe cients of thermal expansion of blade root constituents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle