Protective Effects of Pituitary Adenylate Cyclase-Activating Polypeptide (PACAP) Against Apoptosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Apoptosis is a regulated process leading to cell death, which is implicated both in normal development and in various pathologies including heart failure, stroke and neurodegenerative diseases. Caspase-3, a key enzyme of the apoptotic pathway, is considered as a major target for the treatment of abnormal cell death. Many factors that inhibit cell death have been identified, but the mechanisms involved are not always fully understood. Pituitary adenylate cylase-activating polypeptide (PACAP) has been shown to exert neuroprotective activities during development. PACAP also inhibits apoptosis in cardiomyopathy, decreases glutamate-induced retinal injury, reduces neuronal loss in case of stroke, and prevents ethanol neurotoxicity. Most of the antiapoptotic effects of PACAP are mediated through the PAC1 receptor. This receptor activates a transduction cascade of second messengers to stimulate Bcl-2 expression which inhibits cytochrome c release and blocks in turn caspase activation. PACAP also acts through the PI3K/Akt pathway and inhibits the expression of proapoptotic factors such as c-Jun or Bax. The remarkable effect of PACAP on the apoptotic cascade suggests that innovative PACAP derivatives could potentially be useful for treatment of post-traumatic lesions, chronic neurodegenerative diseases, cardiac ischemia and/or retinopathy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle