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Enregistrement W2323295630 · doi:10.1103/physrevlett.108.253005

Improved Electronic Excitation Energies from Shape-Corrected Semilocal Kohn-Sham Potentials

2012· article· en· W2323295630 sur OpenAlexaff
Alex P. Gaiduk, Dzmitry S. Firaha, Viktor N. Staroverov

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRydberg formulaKohn–Sham equationsPhysicsValence (chemistry)Atomic orbitalAtomic physicsDensity functional theoryExcitationAdiabatic processHybrid functionalTime-dependent density functional theoryHartreeOrbital-free density functional theoryCoulombElectronQuantum mechanicsIonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a general method for obtaining accurate valence and Rydberg excitation energies from standard density-functional approximations in adiabatic linear-response time-dependent density-functional theory. The method consists in modeling the sum of Hartree (Coulomb) and exchange-correlation potentials, v(HXC)(r), by the Hartree-exchange-correlation potential of the corresponding partially ionized system in which a fraction of electron charge (δ = 0.15 to 0.30, depending on the functional) is removed from the highest occupied Kohn-Sham orbital level. The model potential is less repulsive and closer to exact in valence and near asymptotic regions, so it yields more accurate Kohn-Sham orbitals and orbital eigenvalues. By applying this scheme to conventional local, semilocal, and hybrid density-functional approximations, we improve their accuracy for Rydberg excitations by almost an order of magnitude without sacrificing the already good performance for valence transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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