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Enregistrement W2323320027 · doi:10.1021/jp3055558

Competition of Silene/Silylene Chemistry with Free Radical Chain Reactions Using 1-Methylsilacyclobutane in the Hot-Wire Chemical Vapor Deposition Process

2012· article· en· W2323320027 sur OpenAlexaff
Ismail Badran, Taryn D. Forster, Roland Roesler, Yujun Shi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilyleneChemistryRadicalChemical vapor depositionPhotochemistryDecompositionIsomerizationPropyneChain reactionChemical decompositionReactive intermediateChemical reactionPropeneChemical engineeringOrganic chemistryCatalysisSilicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gas-phase reaction chemistry of using 1-methylsilacyclobutane (MSCB) in the hot-wire chemical vapor deposition (CVD) process has been investigated by studying the decomposition of MSCB on a heated tungsten filament and subsequent gas-phase reactions in a reactor. Three pathways exist to decompose MSCB on the filament to form ethene/methylsilene, propene/methylsilylene, and methyl radicals. The activation energies for forming propene and methyl radical, respectively, are determined to be 68.7 ± 1.3 and 46.7 ± 2.5 kJ·mol(-1), which demonstrates the catalytic nature of the decomposition. The secondary gas-phase reactions in the hot-wire CVD reactor are characterized by the competition between a free radical chain reaction and the cycloaddition of silene reactive species produced either from the primary decomposition of MSCB on the filament or the isomerization of silylene species. At lower filament temperatures of 1000-1100 °C and short reaction time (t ≤ 15 min), the free radical chain reaction is equally important as the silene chemistry. With increasing filament temperature and reaction time, silene chemistry predominates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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