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Enregistrement W2323406596 · doi:10.1534/g3.115.024257

Chromoanasynthetic Genomic Rearrangement Identified in a <i>N</i>-Ethyl-<i>N</i>-Nitrosourea (ENU) Mutagenesis Screen in <i>Caenorhabditis elegans</i>

2015· article· en· W2323406596 sur OpenAlexafffund
Omar A. Itani, Stéphane Flibotte, Kathleen J. Dumas, Donald G. Moerman, Patrick J Hu

Notice bibliographique

RevueG3 Genes Genomes Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésCaenorhabditis elegansBiologyMutagenesisGeneticsPoint mutationPhenotypeEthyl methanesulfonateMutagenMutationMutantNitrosoureaGenomeGeneMolecular biologyCarcinogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromoanasynthesis is a recently discovered phenomenon in humans with congenital diseases that is characterized by complex genomic rearrangements (CGRs) resulting from aberrant repair of catastrophic chromosomal damage. How these CGRs are induced is not known. Here, we describe the structure and function of dpDp667, a causative CGR that emerged from a Caenorhabditis elegans dauer suppressor screen in which animals were treated with the point mutagen N-ethyl-N-nitrosourea (ENU). dpDp667 comprises nearly 3 Mb of sequence on the right arm of the X chromosome, contains three duplications and one triplication, and is devoid of deletions. Sequences from three out of the four breakpoint junctions in dpDp667 reveal microhomologies that are hallmarks of chromoanasynthetic CGRs. Our findings suggest that environmental insults and physiological processes that cause point mutations may give rise to chromoanasynthetic rearrangements associated with congenital disease. The relatively subtle phenotype of animals harboring dpDp667 suggests that the prevalence of CGRs in the genomes of mutant and/or phenotypically unremarkable animals may be grossly underestimated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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