MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2323419318 · doi:10.1139/l11-113

What was wrong with the toll highway concessions in the Madrid Metropolitan Area?

2012· article· en· W2323419318 sur OpenAlexvenueno aff
José Manuel Vassallo, María de los Ángeles Baeza, Alejandro Ortega Hortelano

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePublic-Private Partnership Projects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaTollTransport engineeringToll roadEngineeringCivil engineeringEnvironmental scienceGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highway concessions are becoming quite popular all around the world as a means to promote private participation in the management and financing of public infrastructure. The congestion problems caused by the limited capacity of the road infrastructure networks in many metropolitan areas are prompting public authorities to adopt the concession approach to improve highway capacity, while at the same time implementing a congestion pricing approach. This paper describes and assesses the case study of a toll highway concession program, recently implemented in the city of Madrid, to build four radial toll highways intended to reduce congestion and at the same time to raise revenues to fund the new infrastructure. The concessions, which started their operations in 2003 and 2004, have not worked as well as expected. There are several reasons for this. The most important one is that they managed to capture only a small share of the traffic in the corridor. This has caused serious financial problems to the concessionaires, who are now on the verge of bankruptcy. This paper analyses both the reasons behind the government’s adoption of the concession approach, and the reasons why this approach ultimately proved unsuccessful. On the basis of the results of this case study, we offer a set of recommendations for policy makers when considering the use of toll highway concession contracts in metropolitan areas

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Civil EngineeringMême sujetPublic-Private Partnership ProjectsTravaux en français237 207