Determination of Multiphase Boundaries and Swelling Factors of Solvent(s)–CO<sub>2</sub>–Heavy Oil Systems at High Pressures and Elevated Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
A generalized methodology has been proposed and successfully applied to determine multiphase boundaries as well as swelling factors of solvent(s)–CO 2 –heavy oil systems at high pressures and elevated temperatures. Experimentally, two- and three-phase boundaries and swelling factors have been respectively measured by conducting PVT tests in the temperature range of 280.45 to 396.15 K. Theoretically, the Peng–Robinson equation of state (PR EOS) combined with the modified alpha function has been applied to describe phase behavior of the solvent(s)–CO 2 –heavy oil systems. More specifically, an exponential distribution function is used to split a heavy oil sample, whereas the logarithm-type lumping method is employed to group single carbon numbers (SCNs) into multiple carbon numbers (MCNs). The exponents associated with two binary interaction parameter (BIP) correlations are respectively tuned for the alkane solvent-pseudocomponent pair and CO 2 -pseudocomponent pair to match the measured saturation pressures. It is found that six pseudocomponents combined with the BIP correlation as a function of critical volume is sufficient to predict saturation pressure with an absolute average relative deviation (AARD) of 5.07%. In addition, the PR EOS model associated with the selected parameters is applied to predict three-phase boundaries for a C 3 H 8 –CO 2 –heavy oil mixture and a n -C 4 H 10 –CO 2 –heavy oil mixture yielding an overall AARD of 4.58%. As for swelling factors, the Peneloux et al. method provides the minimum AARD of 2.09% in comparison with 4.00% from the Jhaveri et al. method and 2.41% from the Twu et al. method, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».