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Enregistrement W2323518234 · doi:10.21083/partnership.v10i2.3514

“The library catalog is definitely the best place to find articles!” Overconfidence among Undergraduate Library Users

2016· article· en· W2323518234 sur OpenAlexvenueno aff
Katelyn Angell, Gary Kose

Notice bibliographique

RevuePartnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverconfidence effectDisciplineLibrary sciencePopulationSubject matterPsychologyMetacognitionSociologyPedagogyHumanitiesSocial scienceCurriculumSocial psychologyComputer scienceCognitionArtDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beginning in the 1980s, researchers in a wide array of academic disciplines surveyed undergraduate students to learn if they were overconfident with regard to their knowledge of disciplinary subject matter. The majority of researchers have found that students tend to overestimate their abilities within a certain body of knowledge. Up until recently, most of these projects were conducted in the fields of education, psychology, and economics. In the past few years, several academic librarians have applied these methodologies to their undergraduate patrons, curious as to whether this population demonstrates similar overconfidence in their grasp of academic research. The present study surveyed 34 undergraduates enrolled in psychology classes at a large urban university in the United States to determine if these students were overconfident about their knowledge in key library research areas. These questions included citing and referencing, identifying components of scholarly and popular sources, and developing and applying searches in electronic resources. A general knowledge survey was created for comparison purposes. Statistical analysis showed that students displayed marked overconfidence on both tools, signifying a need for increased library and metacognitive skill instruction. Depuis les années 80, les chercheurs d’un vaste éventail des domaines académiques sondaient des étudiants universitaires afin d’apprendre s’ils étaient trop confiants au sujet de leurs connaissances de la discipline. La plupart des chercheurs ont trouvé que les étudiants ont une tendance à surestimer leurs compétences dans un certain corps de connaissance. Jusqu’à récemment, la majorité de ces projets étaient menés dans les domaines de l’éducation, de la psychologie et de l’économie. Au cours de ces dernières années, plusieurs bibliothécaires académiques ont appliqué ces méthodologies sur leurs étudiants “clients”, curieux de savoir si cette population démontre un tel excès de confiance dans leur compréhension de la recherche académique. Cette étude a sondé 34 étudiants universitaires inscrits aux cours de psychologie d’une grande université urbaine aux États-Unis afin de déterminer si les étudiants avaient un excès de confiance à propos de leurs connaissances sur les domaines de recherche essentiels dans la bibliothèque. Dans le questionnaire, il s’agissait de citations et de références, d’identification des composants des sources érudites et populaires, et du développement et d’application des recherches dans les sources numériques. Un sondage de connaissances générales était créé à des fins de comparaison. L’analyse statistique a montré que les étudiants faisaient preuve d’un excès de confiance marqué sur les deux domaines, signifiant un besoin pour l’augmentation d’instruction des compétences métacognitives et d’usage de la bibliothèque.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,190
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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