Distance-Dependent Energy Transfer between Ga<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Nanocrystal Defect States and Conjugated Organic Fluorophores in Hybrid White-Light-Emitting Nanophosphors
Notice bibliographique
Résumé
We report a quantitative analysis and development of hybrid white-light-emitting nanoconjugates, prepared by functionalizing colloidal γ-Ga 2 O 3 nanocrystals with selected organic fluorophores. Using the Förster resonance energy transfer (FRET) formalism, we studied the coupling of native defect states in Ga 2 O 3 nanocrystals, as energy donors, with different orange-red-emitting fluorophores bound to nanocrystal surfaces, as energy acceptors. Variations in the average nanocrystal size and dye surface coverage were used to characterize the efficiency of the energy transfer process and the corresponding donor–acceptor separations. The results show that for approximately three rhodamine B molecules per nanocrystal the energy transfer efficiency increases from 23% to 49% by decreasing the NC size from 5.3 to 3.6 nm. These FRET efficiencies correspond to the estimated donor–acceptor distances of 3.55 ± 0.02 and 2.99 ± 0.03 nm, respectively. Similar trends were observed for ATTO 590-conjugated Ga 2 O 3 nanocrystals, although ATTO 590 proved to be a more effective energy acceptor owing to a larger molar extinction coefficient in the conjugated form. The size-dependent luminescence of Ga 2 O 3 nanocrystals and the control of FRET parameters through the variations in the bound dye molecules allow for the generation of tunable blue-orange emission, ultimately resulting in white light with targeted chromaticity and high color rendition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».