Antiangiogenic kringles derived from human plasminogen and apolipoprotein(a) inhibit fibrinolysis through a mechanism that requires a functional lysine-binding site
Notice bibliographique
Résumé
Many proteins in the fibrinolysis pathway contain antiangiogenic kringle domains. Owing to the high degree of homology between kringle domains, there has been a safety concern that antiangiogenic kringles could interact with common kringle proteins during fibrinolysis leading to adverse effects in vivo. To address this issue, we investigated the effects of several antiangiogenic kringle proteins including angiostatin, apolipoprotein(a) kringles IV(9)-IV(10)-V (LK68), apolipoprotein(a) kringle V (rhLK8) and a derivative of rhLK8 mutated to produce a functional lysine-binding site (Lys-rhLK8) on the entire fibrinolytic process in vitro and analyzed the role of lysine binding. Angiostatin, LK68 and Lys-rhLK8 increased clot lysis time in a dose-dependent manner, inhibited tissue-type plasminogen activator-mediated plasminogen activation on a thrombin-modified fibrinogen (TMF) surface, showed binding to TMF and significantly decreased the amount of plasminogen bound to TMF. The inhibition of fibrinolysis by these proteins appears to be dependent on their functional lysine-binding sites. However, rhLK8 had no effect on these processes owing to an inability to bind lysine. Collectively, these results indicate that antiangiogenic kringles without lysine binding sites might be safer with respect to physiological fibrinolysis than lysine-binding antiangiogenic kringles. However, the clinical significance of these findings will require further validation in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».