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Enregistrement W2323828508 · doi:10.5465/amle.2004.14242265

Resource ReviewsGoVenture—Live the Life of an Entrepreneur. Sydney, Canada: MediaSpark Information Technology Solutions, 2000.The Business Disc: How to Start and Run a Small Business. Reisterstown, MD: Maryland Interactive Technologies, 2002.

2004· article· en· W2323828508 sur OpenAlexaboutno aff
Joe Wolfe

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Learning and Education · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness modelMarketingSmall businessNew business developmentBusinessEconomicsComputer scienceOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines two computer-based decision-making experiences and exercises for teaching various business subjects, namely, GoVenture—Live the Life of an Entrepreneur, and The Business Disc: How to Start and Run a Small Business. The objective of GoVenture's designers was to have players experience the entrepreneur's work-a-day world. They have successfully done this by having the player, do all that is necessary to create a retail operation and then run it in simulated real time. Players must go through all the necessary clutter and busy work associated with starting a business, such as obtaining licenses and permits, filing the firm's name, obtaining its government identification number, signing up and making deposits for the business's utilities, and choosing the business and its location. The Business Disc, like the previous one, also has been designed to be an experiential learning and development simulation, but its approach is very different. It is basically a series of branched video clips that take the player through two phases associated with starting a new business. Phase I covers all the basic planning and major decisions that must be made by a start-up. The player meets Harrison Fields, an accountant who guides the participant through these decisions. Immersion in the exercise is very fast because Fields steers the player along the requisite path. Fields covers deciding whether the firm will be in the economy's retail, service, or manufacturing sector; the firm's name; the nature of business and its ownership structure; its location with the options of leasing or renting or owning the firm's property; hiring employees, writing their position descriptions, and setting their work schedules; determining the help's fringe benefits and withholding taxes; setting up all the records needed, and finally setting prices and creating sales estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1890,097

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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