Biological Clogging in Compacted Mixtures of Ottawa Sand and Kaolinite
Notice bibliographique
Résumé
Biological clogging of porous media by metabolically active bacteria is an important issue in Geoenvironmental engineering. In this paper, the role of two important factors influencing biological clogging is evaluated. Results are presented from two different series of percolating experiments: (1) experiments conducted with sterile and unsterile soil, (2) experiments conducted with soils subjected to low and high hydraulic head. A. mixture of Ottawa sand and Kaolinite was used as the porous medium and Pseudomonas aeruginosa as the bacterial culture. Results indicated that filtering as well as clogging by bacteria occurred in soil samples, as reflected by the reduction in the CFUs (Colony Forming Units) of the effluent compared to the influent CFUs. Comparisons of pore size distributions (PSD) of the soil before and after clogging revealed that both biomass growth and biogas generation were responsible for the permeability reduction. Experiments conducted with sterile and unsterile soil revealed that higher reduction in permeability could be achieved in unsterile soil because of the presence of indigenous soil microbes. Experiments conducted with sample subjected to high hydraulic head revealed that high heads would result in biofilm rupture formed on the surface, which would result in subsequent increase in permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».