Notice bibliographique
Résumé
Measuring HIV incidence is critical to monitoring and, in the long run, controlling HIV infection in populations at risk worldwide. The serologic testing algorithm for recent HIV seroconversion (STARHS) assay allows one, under the right conditions, to determine HIV incidence from a single specimen. This approach is both elegant and exciting, since it can yield estimates of incidence in many situations where cohort studies are not feasible. Longitudinal cohort studies follow initially uninfected persons over time but are expensive, time-consuming and subject to biases related to selective recruitment and attrition as well as intervention effect which make their interpretation problematic. White and colleagues have recently published two reports in Sexually Transmitted Infections which examine an important issue in the application of STARHS.1 2 To help realise the enormous potential of such an approach, the WHO formed an international working group following a special session of the International AIDS Conference in Toronto in 2006. This WHO Working Group on HIV Incidence Assays recently published a comprehensive review of the progress made in the last 10 years and the substantial challenges remaining.3 In addition, UNAIDS recently launched the High Commission on HIV Prevention to reinvigorate HIV prevention worldwide; the Commission has already expressed a strong interest in promoting and exploiting improvements in …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».