MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2323977027 · doi:10.1021/jf102120c

Egg-Derived Peptide IRW Inhibits TNF-α-Induced Inflammatory Response and Oxidative Stress in Endothelial Cells

2010· article· en· W2323977027 sur OpenAlexafffund
Wuyang Huang, Subhadeep Chakrabarti, Kaustav Majumder, Yanyan Jiang, Sandra T. Davidge

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésSuperoxideTumor necrosis factor alphaOxidative stressCell adhesion moleculeMonocyteChemistryInflammationVCAM-1Endothelial stem cellSuperoxide dismutaseAngiotensin IIReactive oxygen speciesBiochemistryBiologyIntracellularCell biologyImmunologyICAM-1EnzymeIn vitroReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidative stress and vascular inflammatory response are key mediators of endothelial dysfunction that leads to cardiovascular diseases. A novel peptide, IRW, was previously characterized from egg protein with angiotensin converting enzyme inhibitory activity. The purpose of the study was to investigate the effects and molecular mechanisms of IRW on regulating inflammatory response in endothelial cells. The results showed that tumor necrosis factor-α (TNF-α) significantly increased the protein levels of intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1), and monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1), whereas pretreatment with IRW inhibited TNF-α-induced increases of ICAM-1, VCAM-1, and MCP-1 production in a concentration-dependent manner. IRW also reduced the levels of superoxide ions in the presence and absence of TNF-α. These results indicate the potential role of IRW in preventing cardiovascular disease as a functional food ingredient or nutraceutical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural and Food ChemistryMême sujetProtein Hydrolysis and Bioactive PeptidesTravaux en français237 207