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Enregistrement W2324015338 · doi:10.1071/aseg2003_3demab018

Impulsive moments at work

2003· article· en· W2324015338 sur OpenAlexaff
Richard S. Smith, Christophe S.B. Hyde, Terry Lee, Richard Almond

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueWorkaholism, burnout, and well-being
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)PsychologyComputer scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The moments of the impulse response are a new tool for the interpretation of transient electromagnetic data. The rath moment is the integral of the impulse response weighted by time to the rath power. The zeroth- and first-order moment are equivalent to the inductive and resistive limits and the higher-order moments place emphasis on the late time data.A good approximation to the moments can be calculated relatively easily from the measured data. Also, for some simple models, the formulae for the moments are relatively simple expressions. Hence, it is comparatively easy to invert these expressions to derive source parameters from the measured moments. For example, the conductance of a thin sheet or the conductivity of a halfspace can be derived from the low-order moments. There are no analytic expressions for the high-order moments of a half-space, so the concept of realizable moments has been introduced to allow the higher-order realizable moments to be converted to a conductivity or conductance estimate.The moment data have been shown numerically to be additive. This has two ramifications. 1) The earth can be approximated by a multiplicity of small spheres and the properties of these spheres can be inverted for. A prototype-imaging scheme which does this gives promising results. 2) The regional or background response can be subtracted from the data and the residual anomaly can be modelled. Because the modelling algorithms are fast, they can be incorporated into inversion schemes linked to database packages such as Geosoft montaj.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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