Kinetic Interactions between Cyclolinopeptides and Immobilized Human Serum Albumin by Surface Plasmon Resonance
Notice bibliographique
Résumé
Cyclolinopeptides (CLs) are octa-, nona-, and decapeptides present in flaxseed ( Linum usitatissimum L.) that may have immunosuppressive and antitumor activities, but little is known of their pharmacokinetics. Human serum albumin (HSA), the most abundant blood protein, is an important mediator of organic solute flux, and hence when compounds bind this protein, it potentially affects both their availability and efficacy. Quantitative thermodynamic analysis of the interaction of compounds with HSA is important in the development of biomedical applications. A surface plasmon resonance (SPR) biosensor was utilized to reliably determine binding constants for several CLs with HSA. The maximum binding response of [1–9-NαC]-CLA/HSA was almost 20-fold higher than that of [1–8-NαC],[1-MetO]-CLE/HSA. Through analysis of an array of peptides, it was possible to correlate the impact of structural changes on CL binding. The oxidation of sulfur in methionine (Met) residues formed methionine S -oxide (MetO) and reduced binding significantly. Most strikingly, the further oxidation of MetO to S, S -dioxide (MetO 2 ) produced CLs with stronger binding. The large impact on binding by relatively small modifications of methionine containing CLs suggested that small changes in methionine oxidation can disrupt hydrophobic interaction, the predominant intermolecular force stabilizing the complex between CLs and HSA. SPR binding studies may aid in understanding the fate of CLs after consumption of flaxseed or flaxseed products or the development of CLs as drugs or drug carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».