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Enregistrement W2324213395 · doi:10.1149/ma2015-01/40/2116

(Invited) Design and Characterization of a New Low Cost Thick Film Copper Metallization Transfer Process Onto PDMS Enabling Stretchable Electronics

2015· article· en· W2324213395 sur OpenAlexaff
Daniel Hilbich, Gary Yu, Bonnie L. Gray, Lesley Shannon

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCopper Interconnects and Reliability
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhotoresistFabricationElectroplatingLayer (electronics)Copper platingPolydimethylsiloxaneElectrical conductorFlexible electronicsElectronicsNanotechnologyStretchable electronicsMicrofabricationCopperTransfer printingOptoelectronicsComposite materialElectrical engineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a new low cost microfabrication technology that utilizes a sacrificial conductive paint transfer method to realize thick film copper microstructures that are embedded in polydimethylsiloxane (PDMS). Several example structures are fabricated and characterized that demonstrate the potential application of this process in flexible electronics, wearable electronics, and novel microsensor and actuator designs. This process has reduced fabrication complexity and cost compared to existing metal-on-PDMS techniques, and enables large scale rapid prototyping of designs using minimal laboratory equipment. This technology differs from others in its use of a conductive copper paint seed layer and a unique transfer process that results in copper microstuctures embedded in PDMS rather than on top of the PDMS surface. The fabrication process begins with the deposition of the seed layer onto a flexible substrate via airbrushing. A dry film photoresist layer is laminated on top and patterned using standard techniques. Electroplated copper is grown on the seed layer through the photoresist mask and transferred to PDMS through a unique baking procedure. This baking transfer process releases the electroplated copper from the seed layer, permanently embedding it into the cured PDMS. The characterization of the copper microstructures is given in terms of feature size, film thickness, surface roughness, and resistivity. The resistivity is measured under static conditions as well as under conditions of flexing and stretching using various linear and 1-dimensional Peano curve structures [1]. To quantify the stability of a structure’s conductivity under flexing, linear structures are bent over curves having various radii and the response of the resistivity is measured against the number of iterations. To measure the response under stretching, 1-dimensional Peano curve structures are fabricated and stretched until failure, while the resistivity is measured against the strain. Results show that we can achieve films 25-75 micrometers in thickness, with reliable feature sizes down to 100 micrometers and a film resistivity of approximately 7.15 micro-Ω-cm [2]. Results from current experiments will be presented that characterize the resistivity response under flexing and stretching. Process variants and future work are discussed, as well as large scale adaptations and rapid prototyping. Finally, we outline the potential uses of this technology in flexible electronics and novel sensor and actuator designs. [1] J.A. Fan, W.-H. Yeo, Y. Su, Y. Hattori, W. Lee, S.-Y. Jung, Y. Zhang, Z. Liu, H. Cheng, L. Falgout, M. Bajema, T. Coleman, D. Gregoire, R. J. Larsen, Y. Huang, J. A. Rogers, “Fractal design concepts for stretchable electronics,” Nature Communications 5 (3266), 2014. [2] D. Hilbich, A. Khosla, L. Shannon, B. L. Gray, “A new low-cost, thick-film metallization transfer process onto PDMS using a sacrificial copper seed,” SPIE 9060, Nanosensors, Biosensors, and Info-Tech Sensors and Systems (906007), 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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