Syntheses and Evaluation of Carbon-11- and Fluorine-18-Radiolabeled pan-Tropomyosin Receptor Kinase (Trk) Inhibitors: Exploration of the 4-Aza-2-oxindole Scaffold as Trk PET Imaging Agents
Notice bibliographique
Résumé
Tropomyosin receptor kinases (TrkA/B/C) are critically involved in the development of the nervous system, in neurological disorders as well as in multiple neoplasms of both neural and non-neural origins. The development of Trk radiopharmaceuticals would offer unique opportunities toward a more complete understanding of this emerging therapeutic target. To that end, we first developed [(11)C]GW441756 ([(11)C]9), a high affinity photoisomerizable pan-Trk inhibitor, as a lead radiotracer for our positron emission tomography (PET) program. Efficient carbon-11 radiolabeling afforded [(11)C]9 in high radiochemical yields (isolated RCY, 25.9% ± 5.7%). In vitro autoradiographic studies in rat brain and TrkB-expressing human neuroblastoma cryosections confirmed that [(11)C]9 specifically binds to Trk receptors in vitro. MicroPET studies revealed that binding of [(11)C]9 in the rodent brain was mostly nonspecific despite initial high brain uptake (SUVmax = 2.0). Modeling studies of the 4-aza-2-oxindole scaffold led to the successful identification of a small series of high affinity fluorinated and methoxy derivatized pan-Trk inhibitors based on our lead compound 9. Out of this series, the fluorinated compound 10 was selected for initial evaluation and radiolabeled with fluorine-18 (isolated RCY, 2.5% ± 0.6%). Compound [(18)F]10 demonstrated excellent Trk selectivity in a panel of cancer relevant kinase targets and a promising in vitro profile in tumors and brain sections but high oxidative metabolic susceptibility leading to nonspecific brain distribution in vivo. The information gained in this study will guide further exploration of the 4-aza-2-oxindole scaffold as a lead for Trk PET ligand development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».