Notice bibliographique
Résumé
FigureIt is with profound sorrow that we announce the passing of our friend and colleague, Dr David Stather, who died in a sky-diving accident in Arizona on January 25, 2014 at the age of 41. Dr Stather was an Interventional Pulmonary Medicine (IPM) specialist at the University of Calgary. He was widely recognized as a passionate and energetic colleague who practiced medicine to the highest clinical and academic standards. He cared deeply about the well-being of his patients, many of whom had advanced respiratory diseases; David made a difference in their lives with his commitment, expertise, and compassion. Dr Stather’s areas of academic expertise included simulation teaching of thoracic procedures; he had published a number of scientific papers in this area and was widely regarded as an international opinion leader in the field. He was also actively developing a novel bronchoscopic approach toward the treatment of pulmonary aspergilloma. He directed and greatly improved the Calgary IPM training program, from which he was himself the first graduate in 2006. He was an active member of the Canadian Thoracic Society clinical assembly on chest procedures, the American Association of Bronchology and Interventional Pulmonology (AABIP) as well as the Association of Interventional Pulmonology Program Directors (AIPPD). David certainly had much more to contribute to this field, but his legacy will live on through the fellows he has trained, and through his colleagues who will endeavor to continue his work. In recognition of Dr Stather’s many outstanding contributions to the field, we are proud to be establishing the Dr David Stather Memorial Award, which will be used to support IPM Fellowship Training in Calgary (https://netcommunity.ucalgary.ca/davidstather). Alain Tremblay, MD Paul MacEachern, MD Alex Chee, MD University of Calgary, Calgary, AB, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».