The utility of resilience as a conceptual framework for understanding and measuring LGBTQ health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Historically, lesbian, gay, bisexual, transgender and queer (LGBTQ) health research has focused heavily on the risks for poor health outcomes, obscuring the ways in which LGBTQ populations maintain and improve their health across the life course. In this paper we argue that informing culturally competent health policy and systems requires shifting the LGBTQ health research evidence base away from deficit-focused approaches toward strengths-based approaches to understanding and measuring LGBTQ health. METHODS: We recently conducted a scoping review with the aim of exploring strengths-based approaches to LGBTQ health research. Our team found that the concept of resilience emerged as a key conceptual framework. This paper discusses a subset of our scoping review findings on the utility of resilience as a conceptual framework in understanding and measuring LGBTQ health. RESULTS: The findings of our scoping review suggest that the ways in which resilience is defined and measured in relation to LGBTQ populations remains contested. Given that LGBTQ populations have unique lived experiences of adversity and discrimination, and may also have unique factors that contribute to their resilience, the utility of heteronormative and cis-normative models of resilience is questionable. Our findings suggest that there is a need to consider further exploration and development of LGBTQ-specific models and measures of resilience that take into account structural, social, and individual determinants of health and incorporate an intersectional lens. CONCLUSIONS: While we fully acknowledge that the resilience of LGBTQ populations is central to advancing LGBTQ health, there remains much work to be done before the concept of resilience can be truly useful in measuring LGBTQ health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,039 |
| Communication savante | 0,010 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».