Effect of Wine pH and Bottle Closure on Tannins
Notice bibliographique
Résumé
The impact of wine pH and closure type on color, tannin concentration, and composition was investigated. A single vintage of Cabernet Sauvignon wine was divided into three batches, the pH was adjusted to 3.2, 3.5 or 3.8, and the wines were bottled under screw caps with either SaranTin (ST) or Saranex (Sx) liners. After 24 months, the tannin concentration, tannin percent yield (relating to the proportion of acid-labile interflavan bonds), and the mean degree of polymerization (mDp) had decreased significantly, all of which can contribute to the softening of wine astringency with aging. The higher pH wines contained less percent (-)-epicatechin 3-O-gallate subunits, whereas the Sx pH 3.2 wines were significantly lower in percent yield and mDp than the other wines. Overall, the tannin structure and wine color of the lower pH wines (pH 3.2) bottled under Sx screw caps changed more rapidly with aging than those of the higher pH wines (pH 3.8) bottled under ST screw caps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».