(P1-56) Recent Scientific Writing about Consequences of Disasters on the Health of Worker
Notice bibliographique
Résumé
Recent Scientific Writings about Consequences of disasters on Workers Danielle Maltais, Ph.D. and Simon Gauthier, M.Sc. University of Quebec in Chicoutimi (UQAC) When an application of emergency measures is issued following a natural or technological disaster, or a disaster caused by human negligence, in many countries social workers and nurses play a central role in the support to the victims not only during the period of social disturbance but also at the time of the return to a normal life. These workers sometimes find themselves plunged within various intervention sectors where work conditions are often difficult. Once juxtaposed to the characteristics attached to disasters (nature, suddenness, duration, intensity, etc), the characteristics of the workers (intervention skills, training received, intrinsic efforts made, etc) and to the characteristics of the organizations (expectations towards their employees, organizational support offered to the employees, extrinsic efforts required, etc), these conditions increase their level of vulnerability by exposing them to environments harsh to manage. This vulnerability experienced by the workers in an emergency period can be reflected through symptoms such as anxious disorders and exhaustion. This poster will present the major findings of recent studies in this field (impact of disaster on the psychological health of workers) while under lighting personal, contextual and organizational factors which either contribute to the presence of psychological health issues for the workers or facilitate their resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».