DEVELOPMENT OF EPSTEIN–BARR VIRUS UVEITIS AFTER REMISSION OF PRIMARY VITREORETINAL LYMPHOMA
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: To describe a case of Epstein–Barr virus (EBV) uveitis that occurred after the treatment and remission of primary vitreoretinal lymphoma (PVRL). Methods: Descriptive case report. Complete ophthalmologic evaluation, cytology, polymerase chain reaction, cytokine analysis of aqueous humor, and diagnostic vitrectomy were performed. Results: A 66-year-old Caucasian woman developed uveitis in the same eye 20 months after remission of PVRL. Empiric chemotherapy failed to treat the suspected PVRL recurrence, and aqueous humor cytology showed an absence of malignant cells. Qualitative polymerase chain reaction of aqueous humor confirmed the presence of EBV. Treatment for EBV resulted in remission of the uveitis. Conclusion: The authors describe a rare case of EBV uveitis that was preceded by PVRL. It is important to consider EBV in cases where suspected recurrence of PVRL does not respond to appropriate treatment. The authors describe a rare case of Epstein–Barr virus uveitis that was preceded by primary vitreoretinal lymphoma. Epstein–Barr virus uveitis can occur in patients who are in remission from primary vitreoretinal lymphoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».