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Enregistrement W2324565524 · doi:10.1061/41016(314)216

Behavior of Concrete Deep Beams with High Strength Reinforcement

2008· article· en· W2324565524 sur OpenAlexaff
Juan de Dios Garay, Adam S. Lubell

Notice bibliographique

RevueStructures Congress 2008 · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReinforcementFlexural strengthStructural engineeringShear (geology)BendingReinforced concreteCompression (physics)Span (engineering)Materials scienceComputer scienceComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Strut-and-Tie modeling technique is a widely accepted design approach for reinforced concrete deep beams. However, there are significant differences between various design code implementations for this technique with respect to the reinforcement tie influences on the capacity of adjacent concrete struts. Furthermore, each design code specifies different limits on the maximum permitted stress in the ties. Since high-performance reinforcement continues to gain wider acceptance in industry practice, it is necessary to validate existing design approaches, including Strut-and-Tie modeling, for the mechanical properties of these new materials. An experimental campaign was conducted to understand the performance of large-scale reinforced concrete deep beams constructed with high strength longitudinal reinforcement. Test results from six beams are presented, where primary test variables included the shear-span-to-depth aspect ratio and the longitudinal reinforcement ratio. All specimens included a constant quantity of transverse reinforcement. Testing was conducted under a four-point bending configuration, on specimens with cross-section 300 mm wide x 607 mm high. Specimens failed either by shear-compression, or by a flexural mode of longitudinal reinforcement yielding or crushing of the flexural compression zone. The results showed that the member capacity decreased as the shear-span-to-depth ratio increased, and as the longitudinal reinforcement ratio decreased. It was possible to design members to efficiently exploit the high strength reinforcing steel using Strut-and-Tie modeling techniques according to CSA A23.3-04 and ACI 318-05 provisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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