Understanding the Deposition and Surface Interactions of Gypsum
Notice bibliographique
Résumé
Using a surface forces apparatus (SFA) and an atomic force microscope (AFM), we have studied the deposition of gypsum on a silicate mineral (mica) and their surface interactions. An exponential force–distance repulsion relation was obtained for two rough (gypsum) crystal surfaces with root-mean-square (rms) roughness between 4 and 200 nm on approach and separation after the initial contact. The effective surface energies were estimated as γ eff = 32.8 and 7 mJ/m 2 for gypsum surfaces with an rms roughness of ∼8 and ∼100 nm, respectively, which increase with a decrease of the rms roughness, approaching the thermodynamic value ∼48 mJ/m 2 estimated by a three-probe-liquid contact angle measurement. The repulsive force observed for rough gypsum surfaces was found to be a mainly elastic force due to asperity interactions. The surface forces measured between two silicate mineral surfaces (mica) in CaSO 4 solutions were fitted well by the Derjaguin–Landau–Verwey–Overbeek (DLVO) theory at low concentrations (10 –4 –10 –2 M) but deviated at higher concentration. Our results have provided insight into the basic surface interaction mechanisms of gypsum and silicates in many mineral flotation processes and industrial operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».