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Enregistrement W2324620923 · doi:10.1080/00085030.2012.10757188

A Case of Fatal Benzylpiperazine (BZP) and Trifluoromethylphenylpiperazine (TFMPP) Toxicity

2012· article· en· W2324620923 sur OpenAlexaffvenue
Craig Chatterton, Graham Jones, Peter P. Singer

Notice bibliographique

RevueCanadian Society of Forensic Science Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensWorkers Compensation Board of AlbertaOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrineForensic toxicologyMDMAMethamphetamineMedicineChemistryPharmacologyInternal medicineChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toxicology analysis carried out on several postmortem samples relating to the sudden death of a 21-year-old male, confirmed the presence of high concentrations of N-benzylpiperazine (BZP) and 3-trifluoromethylphenylpiperazine (TFMPP). Methamphetamine (MA), 3,4-methylenedioxy- methylamphetamine (MDMA, ‘Ecstasy’) and trace amounts of 3,4-methylenedioxyamphetamine (MDA) and amphetamine were also detected. Items examined included femoral blood, vitreous, urine, liver, bile and gastric contents, which were all obtained during a postmortem examination that was carried out within 24 hours of the discovery of the body. A number of brightly coloured tablets (recovered from the scene) were also analysed and were found to contain primarily BZP and TFMPP. One type of tablet additionally contained MA. Postmortem blood and other specimens analysed by GC/MS with selected ion monitoring using TFMPP-d4 as the internal standard, gave the following results: BZP: femoral blood 21.4, vitreous 25.2, liver 120, bile, 200, gastric 80; TFMPP femoral blood 3.3, vitreous 1.7, urine 90, liver 84, bile 61 and gastric 37 (all results mg/L except liver mg/kg and gastric mg/78.1 g). Femoral blood also contained 0.22 mg/L of MA and 0.26 mg/L MDMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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