Abstract 4064: Development of ALN-VSP: An RNAi therapeutic for solid tumors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Malignancies of the liver, including primary (hepatocellular carcinoma) and secondary (metastatic) tumors, represent a significant unmet medical need. In most patients with liver metastases, extra-hepatic tumors are also present. We are developing a therapeutic for solid tumors that is comprised of lipid particle (SNALP)-formulated small interfering RNAs (siRNAs) targeting VEGF and the mitotic kinesin, KSP (Eg5). For each target, potent siRNA duplexes were selected following extensive screening in tissue culture cells. A SNALP-formulated combination of the KSP and VEGF siRNAs (referred to as ALN-VSP) was tested in orthotopic liver tumor models, as well as models of extra-hepatic tumors. To generate orthotopic liver tumors, human hepatoma (Hep3B) or colorectal carcinoma (HCT116) cells were implanted directly into the livers of immunocompromised mice. These cell lines were also used to establish tumors at extra-hepatic sites including the lymph nodes and peritoneal cavity. Studies in which tumor-bearing mice were treated with ALN-VSP demonstrated that each siRNA makes a distinct contribution to efficacy. ALN-VSP treatment led to accumulation of aberrant mitotic figures (monoasters), a hallmark of KSP inhibition, in both types of orthotopic liver tumors, as well as in extra-hepatic tumors of different origin. Evidence of therapeutic VEGF inhibition was shown by marked reductions in tumor microvessel density and intratumoral hemorrhage in orthotopic tumors. Similar effects on tumor vasculature were obtained with a SNALP formulation of the VEGF siRNA alone. Finally, we demonstrated that multi-dose administration of ALN-VSP significantly prolongs survival of mice harboring advanced orthotopic liver tumors. A Phase 1 clinical trial of ALN-VSP is ongoing. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 4064.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».