Diaphragm Recruitment Increases during a Bout of Targeted Inspiratory Muscle Training
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The extent to which the diaphragm is targeted during a bout of inspiratory muscle training (IMT) is unknown. The purpose of this study was to characterize the relative activation patterns of the diaphragm and extradiaphragmatic inspiratory muscles during a bout of IMT and to determine whether diaphragmatic recruitment can be increased by giving subjects specific diaphragmatic breathing instructions (IMTdi). METHODS: Ten healthy men were instrumented with surface EMG electrodes on the sternocleidomastoid (EMGscm), scalenes (EMGsca), parasternal intercostals (EMGpic), and seventh intercostal space (EMG7ic). A multipair esophageal electrode catheter measured crural diaphragmatic EMG (EMGdi) and transdiaphragmatic pressure (Pdi). Trial 1 of IMT involved 25 dynamic inspiratory maneuvers at 40% of maximal inspiratory mouth pressure using a variable flow resistive loading device where subjects were free to choose their own inspiratory muscle recruitment strategy. Trial 2 involved the same procedures, but subjects were given specific instructions to actively recruit their diaphragm. Cervical magnetic stimulation of the phrenic nerves verified the absence of diaphragmatic fatigue before commencing the second trial. RESULTS: Compared with IMT, IMTdi resulted in a significant increase in EMGdi (56 ± 12 vs 73 ± 10%max, P = 0.002) and Pdi swings (39 ± 14 vs 64 ± 17 cm H2O, P < 0.0001) and a decrease in EMGsca (52 ± 21 vs 36 ± 22%max, P = 0.04). There was no difference in EMG7ic (26 ± 19 vs 33 ± 21%max, P = 0.36), EMGpic (31 ± 24 vs 25 ± 15%max, P = 0.22), and EMGscm (58 ± 21 vs 45 ± 24%max, P = 0.08) when comparing IMT versus IMTdi, respectively. CONCLUSIONS: Simple diaphragmatic breathing instructions can significantly increase the recruitment of the diaphragm during IMT compared with a bout of IMT where individuals are free to choose their own inspiratory muscle recruitment strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».