Reducing pH Gradients in Free-Flow Electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
Small-volume continuous-flow synthesis (small-volume CFS) offers a number of benefits for use in small-scale chemical production and exploratory chemistry. Typically, small-volume CFS is followed by discontinuous purification; however, a fully continuous synthesis-purification combination is more attractive. Milli free-flow electrophoresis (mFFE) is a promising continuous-flow purification technique that is well suited for integration with small-volume CFS. The purification stability of mFFE, however, needs to be significantly improved before it can be feasible for this combination. One of the major sources of instability of mFFE is attributed to the ions produced as a result of electrolysis. These ions can form pH and conductivity gradients in mFFE, which are detrimental to separation quality. The severity of these gradients has not been thoroughly studied in mFFE. In this paper, we have experimentally demonstrated that detrimental pH gradients occur at flow rates of 8 mL/min and less, and electric field strengths of 25 V/cm and greater. To decrease the pH gradients, it is necessary to evacuate H(+) and OH(-) as soon as they are generated; this can be done by increasing local hydrodynamic flow rates. We calculated the necessary flow rate, to be applied at the electrode, which can effectively wash away both ions before they can cause a detrimental pH gradient. These optimized flow rates can be attained by designing a device that incorporates deep channels. We have confirmed the effectiveness of these channels using a prototyped device. The new design allows mFFE users to work over a wider range of flow-rate and electric-field conditions without experiencing significant changes in pH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».