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Enregistrement W2325043636 · doi:10.1055/s-0034-1375071

Erreichen des NPG-Ziels ohne nächtliche Hypoglykämien: eine gepoolte Auswertung von Studien mit Insulin degludec im Vergleich zu Insulin glargin bei Typ 2 Diabetes

2014· article· de· W2325043636 sur OpenAlexaff
Ludwig Merker, Bernard Zinman, J Vora, M. Niemeyer, MA Gall, Chantal Mathieu

Notice bibliographique

RevueDiabetologie und Stoffwechsel · 2014
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulin degludecMedicineGynecologyInsulinEndocrinologyInsulin glargine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fragestellung: Insulin degludec (IDeg) ist ein neues Basalinsulin mit langer und stabiler blutzuckersenkender Wirkung, welches nach s.c-Injektion Multihexamere bildet. Diese Eigenschaften können dazu führen, dass weniger nächtliche Hypoglykämien im Vergleich mit anderen Basalinsulinanaloga auftreten und mehr Patienten das Ziel für die Nüchternplasmaglucose (NPG) erreichen. Methodik: In dieser gepoolten Auswertung von 4 offenen, randomisierten Treat-to-Target- Studien, in denen die Patienten (n = 2380) entweder IDeg oder Insulin glargin (IGlar) einmal täglich zur festen Tageszeit in Kombination mit OADs über 26 oder 52 Wochen erhielten, wurde untersucht, wie viele Patienten mit T2D den NPG-Zielwert (< 90 mg/dl [5 mmol/l]) ohne nächtliche bestätigte Hypoglykämien erreichten. Bestätigte Hypoglykämien waren definiert als PG < 56 mg/dl (3,1 mmol/l) oder schwere Hypoglykämien, die Fremdhilfe erforderten, sowie nächtliche bestätigte Hypoglykämien, definiert als Hypoglykämien, die zwischen 00:01 und 05:59 Uhr auftraten. Der Endpunkt wurde mit einem logistischen Regressionsmodell untersucht, mit Behandlung, Geschlecht, Studie, antidiabetische Behandlung beim Screening und Herkunft als fixe Faktoren sowie Alter und Baseline-NPG als Kovariablen. Ergebnisse: Ein größerer Anteil von Patienten erreichte das NPG-Ziel (39,1% vs. 24,1%) und weniger Patienten erlebten nächtliche bestätigte Hypoglykämien (84,8% vs. 86,3%) mit IDeg versus IGlar. Die Wahrscheinlichkeit, das NPG-Ziel ohne bestätigte nächtliche Hypoglykämie zu erreichen, war mit IDeg 82% höher: geschätzte Odds Ratio IDeg/lGlar 1,82 [1,49; 2,22] 95% Kl. Schlussfolgerungen: T2D-Patienten erreichten das NPG-Ziel ohne bestätigte nächtliche Hypoglykämie mit IDeg mit höherer Wahrscheinlichkeit als mit IGlar. Diese Erkenntnisse können wichtige Implikationen für das Erreichen der Zielwerte der Blutzuckereinstellung in der klinischen Praxis haben.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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