Towards New Estimated Daily Intakes for the Canadian Population
Notice bibliographique
Résumé
O-01A2-2 Background/Aims: Health Canada's Contaminated Sites Division is involved in the revision and development of new human health soil quality guidelines (HHSQGs). Part of the HHSQG development process relies on Estimated Daily Intakes (EDIs) which estimate the typical concurrent background exposure to chemicals from all known or suspected sources (air, water, soil, dust, food and consumer products) via all known or suspected routes of exposure (inhalation, ingestion, dermal contact) for the average Canadian. Instead of using a deterministic approach to derive EDIs, a probabilistic one has been developed and will be presented as well as its strengths, limitations and recommended future improvements. Methods: For each chemical under HHSQG revision or update, an extensive review of all the available Canadian databases covering air, water, soil, dust, and food was performed through grey and scientific literature searches. The scientific validity of all available papers, grey reports, and databases was assessed using a quality score tool developed for this purpose. Then, after final selection of key data, all the environmental concentration distribution parameters and all the physiological distribution parameters involved in the EDI equations were estimated. The Crystal Ball add-in software for excel was used for the Monte-Carlo simulations and probabilistic EDI distributions were obtained for each of the 5 Health Canada human receptor age groups. Results: Instead of deriving deterministic EDIs, EDI multimedia probabilistic distributions are obtained through a fully transparent and systematic approach. This has already been done for 9 chemicals or species (Barium, Beryllium, Cadmium, Total and Hexavalent Chromium, Lead, Nickel, Vinyl chloride, Zinc). Conclusion: This is a first step to derive new Canadian EDIs integrating all the pertinent information available. However, through this systematic and transparent process a lot of limitations can be identified (data gaps, methodological limitations, no available correlations between media of exposure, etc). This allows prioritization of future research projects to improve Health Canada EDIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».