Reactive Metabolite Trapping Screens and Potential Pitfalls: Bioactivation of a Homomorpholine and Formation of an Unstable Thiazolidine Adduct
Notice bibliographique
Résumé
Successful early attrition of potential problematic compounds is of great importance in the pharmaceutical industry. The lead compound in a recent project targeting neuropathic pain was susceptible to metabolic bioactivation, which produced reactive metabolites and showed covalent binding to protein. Therefore, as a part of the backup series for this compound several structural modifications were explored to mediate the reactive metabolite and covalent binding risk. A homomorpholine containing series of compounds was identified without compromising potency. However, when these compounds were incubated with human liver microsomes in the presence of GSH, Cys-Gly adducts were identified, instead of intact GSH conjugates. This article examines the formation of the Cys-Gly adduct with AZX ([M+H]+ 486) as a representative compound for this series. The AZX-Cys-Gly-adduct ([M+H]+ 662) showed evidence of ring contraction by formation of a thiazolidine-glycine and was additionally shown to be unstable. During its isolation for structural characterization by 1H NMR spectroscopy, it was found to have decomposed to a product with [M+H]+ 446. The characterization and identification of this labile GSH-derived adduct using LC-MS/MS and 1H NMR are described, along with observations around stability. In addition, various structurally related trapping reagents were employed in an attempt to further investigate the reaction mechanism along with a methoxylamine trapping experiment to confirm the structure of the postulated reactive intermediate.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».