MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2325162862 · doi:10.1080/2373518x.2015.1134256

‘A river of money flowing south’: cross-border shopping in North Dakota and the insatiable Canadian desire for American goods, 1900–2001

2015· article· en· W2325162862 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Elvins

Notice bibliographique

RevueHistory of Retailing and Consumption · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésTourismPurchasingClothingBusinessAdvertisingCommerceMarketingAgricultural economicsGeographyEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the course of the twentieth century, Canadians became increasingly accustomed to crossing the border into the United States to access American goods. Gasoline, alcohol and manufactured goods were cheaper in the US than at home, and fashion items, electronics and linens were available in a wider selection. This article looks at the evolution of cross-border shopping in North Dakota. Residents of the Canadian province of Manitoba flocked to malls and shops in North Dakota, patronizing motels and restaurants on weekends and filling their cars with purchases. This type of shopping tourism provided new opportunities for retailers on the US side of the border. North Dakota businesses advertised in the Manitoba market. Tourist organizations highlighted the availability of nationally advertised goods and the cultural connections between the two nations. Canadians compared prices, calculating how fluctuating exchange rates affected their ability to bring home bargains. While shoppers raved about the savings to be had stateside, they were not generally purchasing necessities but indulging in clothes, toys, small appliances, electronics and alcohol. Spending a weekend staying in motels, eating out and perusing the vast array of available goods became a well-entrenched, pleasurable pastime for Canadians living close to the border.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHistory of Retailing and ConsumptionMême sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207