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Enregistrement W2325165981 · doi:10.1021/bc300551j

<i>In Vivo</i> Self-Assembly of Fluorescent Protein Microparticles Displaying Specific Binding Domains

2013· article· en· W2325165981 sur OpenAlexfundno aff
Anika C. Jahns, Yogananda Maspolim, Shuxiong Chen, Jenness M. Guthrie, L. F. Blackwell, Bernd H. A. Rehm

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésChemistryFluorescenceIn vivoFluorescent proteinBiophysicsCell biologyNanotechnologyGreen fluorescent proteinBiochemistryBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, fluorescent proteins (FPs) were engineered to self-assemble into protein particles inside recombinant Escherichia coli while mediating the display of various protein functionalities such as maltose binding protein or IgG binding domains of Protein A or G, respectively. Escherichia coli produced functional FP particles of up to 30% of cellular dry weight. The use of respective FP particles displaying certain binding domains in diagnostics and as bioseparation resins was demonstrated by direct comparison to commercial offerings. It was demonstrated that variable extensions (AVTS, FHKP, LAVG, or TS) of the N-terminus of FPs (GFP, YFP, CFP, HcRed) in combination with large C-terminal extensions such as translational fusion of the polyester synthase from Ralstonia eutropha or an aldolase from Escherichia coli led to extensive intracellular self-assembly of strongly fluorescent fusion protein particles of oval shape (0.5×1 μm). The strong fluorescent label of these bioparticles in combination with covalent display of protein functions provides a molecular toolbox for the design of self-assembled microparticles suitable for antibody-capture or ligand binding based diagnostic assays as well as the high affinity purification of target compounds such as antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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