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Enregistrement W2325204700 · doi:10.1097/00010694-200202000-00005

EFFECT OF 25 ANNUAL CATTLE MANURE APPLICATIONS ON SOLUBLE AND EXCHANGEABLE CATIONS IN SOIL

2002· article· en· W2325204700 sur OpenAlexfundno aff
Xiying Hao, Chi Chang

Notice bibliographique

RevueSoil Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésManureLoamChemistrySodium adsorption ratioPotassiumLeaching (pedology)AgronomyCation-exchange capacityAdsorptionSodiumComposition (language)Soil waterEnvironmental chemistryEnvironmental scienceIrrigationSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cattle manure contains a high level of soluble salts, and its application to agricultural land may alter soil properties and affect crop production. The purpose of this study, conducted in Fall 1998, was to evaluate the effect of 25 annual cattle manure applications on solution and exchangeable cations in surface soil (0 to 15 cm). Cattle manure was applied at rates of 0, 30, 60, and 90 Mg ha−1 yr−1 (wet weight) under nonirrigated conditions and at 0, 60, 120, and 180 Mg ha−1 yr−1 under irrigated conditions to a Dark Brown Chernozemic clay loam soil starting in Fall 1973. The composition and concentrations of solution cations were determined in Fall 1998 using the saturated paste extraction method, whereas the composition and concentrations of exchangeable cations were determined in Fall 1998 using the 0.1 M BaCl2 method. Although solution and exchangeable Na, K, and Mg increased significantly with the rate of manure application, Ca response varied. Cattle manure application also led to a higher sodium adsorption ratio and potassium adsorption ratio in soil solution and higher exchangeable sodium ratio and exchangeable potassium ratio on cation exchange sites under both nonirrigated and irrigated conditions. Greater leaching and crop removal may lessen the impact of manure application on soluble and exchangeable cations in an irrigated soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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