Mechanism of cardiomyocyte PGC-1α gene regulation by ERRα
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) γ coactivator 1α (PGC-1α) regulates critical genes involved in cardiac mitochondrial biogenesis and fatty acid oxidation, and its loss is associated with impaired metabolism and various cardiac pathologies. Estrogen-related receptor α (ERRα) targets many of the same genes as PGC-1α, and extensive cross talk exists between these 2 regulators. Here we report the identification of an evolutionarily conserved ERRα binding site within the PGC-1α promoter. Using luciferase reporter assays and overexpression, inhibition, or knockdown of ERRα, we show that PGC-1α expression is critically dependent upon ERRα in primary cardiomyocytes. We demonstrate that short-term hypoxia results in reduced ERRα mRNA expression, which precedes a similar loss of PGC-1α mRNA. However, chromatin immunoprecipitation reveals that despite a key role for ERRα in regulating PGC-1α in normoxic cardiomyocytes, ERRα loss is not responsible for PGC-1α loss in hypoxia. Histone deacetylase 5 (HDAC5) has previously been demonstrated to strongly inhibit expression of PGC-1α, and we show that overexpression of ERRα is sufficient to overcome this repressive effect. Our data elucidates the mechanism by which ERRα regulates cardiac PGC-1α gene expression, and suggests that ERRα may provide a means to normalize PGC-1α expression that could be useful in the development of strategies aimed at improving cardiac metabolism in disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».