High-Temperature Conductivity Measurements for Industrial Applications. 2. H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>−Al<sub>2</sub>(SO<sub>4</sub>)<sub>3</sub> Solutions
Notice bibliographique
Résumé
A new conductivity cell, developed previously, was employed from 15 to 250 °C, in an effort to investigate the inter-relation between the measured conductivities and the solution chemistry of high-temperature H 2 SO 4 −Al 2 (SO 4 ) 3 solutions. These electrolytes exist in the laterite leach slurry of the pressure acid leaching process. It was found that, at 250 °C, the effect of Al 2 (SO 4 ) 3 on conductivity decreases with increasing Al 2 (SO 4 ) 3 . This is in agreement with our previous findings that aluminum mostly forms Al(SO 4 ) + at low molalities, whereas 85% of aluminum is associated as Al 2 (SO 4 ) 3 0 at near-saturation molalities. At 250 °C and constant H 2 SO 4 molality, the solution conductivity drops with increasing Al 2 (SO 4 ) 3 molality. It is suggested that this drop is caused by a sharp decrease in ionic equivalent conductivities of H +, HSO 4 -, and Al(SO 4 ) + . This drop was found to be similar in nature to the drop when H 2 SO 4 is added at very low concentrations. A new unified correlation for ionic equivalent conductivity in terms of one-third power of individual ionic strength was found. Finally, a simple mixing rule was developed to calculate the ionic equivalent conductivities in H 2 SO 4 −Al 2 (SO 4 ) 3 solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».