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Enregistrement W2325242985 · doi:10.1021/jo401854w

Exploitation of the Catalytic Site and 150 Cavity for Design of Influenza A Neuraminidase Inhibitors

2013· article· en· W2325242985 sur OpenAlexafffund
Pal John Pal Adabala, Eric B. LeGresley, Nicole Bance, Masahiro Niikura, Bernardine M. Pinto

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNeuraminidaseActive siteEnzymeChemistryAzideStereochemistryIn vitroAllylic rearrangementStrain (injury)Influenza A virusVirusIC50Lead compoundCatalysisCombinatorial chemistryBiochemistryVirologyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report here the exploitation of the 150 cavity in the active site of influenza A viral neuraminidases for the design of novel C-6 triazole-containing Tamiflu derivatives. A general and convenient synthetic route was developed by utilizing a highly substituted cyclic Baylis-Hillman acetate as an active precursor for azide substitution via suprafacial allylic azide [3,3]-sigmatropic rearrangement. Virus replication inhibitory assays in vitro of these triazole derivatives containing either an amino or guanidino function indicated that the guanidinium compound showed the higher efficacy against a strain with N2 subtype at a concentration of 2 × 10(-5) M but did not inhibit replication of a strain with N1 subtype even at a concentration of 10(-4) M. In order to probe the nature of the enzyme-inhibitor interactions, molecular dynamics simulations were performed on complexes of these compounds with different neuraminidase enzymes. The results indicated that the candidate inhibitors occupy both the 150 cavity and catalytic site but with alternating occupancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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