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Enregistrement W2325279924 · doi:10.1038/protex.2013.006

Purification and processing of blood-forming tissue units, the haematons, in searching for mammalian stem cell niches

2013· article· en· W2325279924 sur OpenAlexfundno aff
I Blazsek, Denis Clay, Philippe Leclerc, József Blazsek, Jean‐Jacques Candelier, Csaba Dobó‐Nagy, Ibrahim Khazaal, Bruno Péault, Georges Uzan, Marie‐Caroline Le Bousse‐Kerdilès

Notice bibliographique

RevueProtocol Exchange · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de GenèveInstitute of Cancer ResearchInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésNicheStem cellBiologyEcological nicheStem cell nicheCell biologyProgenitor cellEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-renewing organs in adult mammals are composed of numerous tissue-speci c functional units, such as intestinal crypts/villi or hair follicles, which all involve stem cell \(SC) niches.Analogous tissue units in haematopoietic systems, however, have remained elusive.We design here a step-by-step protocol for in situ mapping, puri cation, enumeration and structural-functional analysis of the haematopoietic tissue unit, termed haematon.Longitudinal bisection of mouse femur and careful, limited dispersion of bone marrow \(BM) parenchyma reveals compact, node-like haematons at discreet capillary loops along the diaphysis and spongy metaphysis.Recovery and fractionation of the whole BM in a bulk cell suspension, haematon units and endosteal layer provides a reproducible tool for quantitative and topographical analysis of putative SC niches in de ned tissue compartments.We show examples how to characterize haematons in native state or following long-term culture using laser-scanning confocal microscopy, ow cytometry, clonal bioassays and videomicroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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