BMI, annual blood pressure measurements, and mortality in patients with obesity and hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: In-clinic blood pressure measurement is recommended annually for all hypertensive individuals, but can be difficult to perform in obese patients. We aimed to examine a population-based cohort of obese hypertensive patients to determine whether: (a) BMI was inversely associated with annual blood pressure measurement and (b) performing annual blood pressure measurements was associated with reduced mortality independent of BMI. PATIENTS/METHODS: We carried out a retrospective cohort analysis in 4972 obese hypertensive patients from UK primary care. Multivariable binary logistic regression was used to examine the association between obesity class (class 1=BMI 30-34.9; class 2=35.0-39.9; class 3=40 kg/m or greater) and annual blood pressure measurement. An accelerated failure time multivariable model was used to examine the association between annual blood pressure measurement and mortality. RESULTS: The mean age of the patients was 52.3 ± 9.6 years, the mean BMI was 34.1 ± 4.8 kg/m, and the median follow-up was 13.5 (interquartile range 6.8-20.3) years. A total of 519 (10.4%) patients died. Annual blood pressure measurements were performed in 1605 (47.0%) patients with class 1, 429 (40.2%) with class 2, and 198 (41.1%) with class 3 obesity (P<0.001). Compared with class 1, the covariate-adjusted odds of annual blood pressure measurement was 0.85 [95% confidence interval (CI) 0.73-0.98] for class 2 and 0.87 (95% CI 0.71-1.07) for class 3. Annual blood pressure measurement was associated with an 18.9% (95% CI 9.4-28.3) increase in survival. CONCLUSION: Less than 50% of obese hypertensive patients underwent annual blood pressure measurements and measurements were less frequent in severely obese patients. Annual blood pressure measurement was associated with increased survival. Strategies to improve measurement frequency in obese patients should be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».