Teneurins, TCAP, and latrophilins: roles in the etiology of mood disorders
Notice bibliographique
Résumé
Mood disorders, including anxiety and depression, are thought to be characterized by disrupted neuronal synapses and altered brain plasticity. The etiology is complex, involving numerous regions of the brain, comprising a multitude of neurotransmitter and neuromodulator systems. Recently, new studies on the teneurins, an evolutionary ancient family of type II transmembrane proteins have been shown to interact with latrophilins (LPHN), a similarly phylogenetically old family of adhesion G protein-coupled receptors (GPCR) forming a transsynaptic adhesion and ligand-receptor pair. Each of the four teneurin proteins contains bioactive sequences termed the teneurin C-terminal associated peptides (TCAP-1-4), which possess a number of neuromodulatory effects. The primary structures of the TCAP are most closely similar to the corticotropin-releasing factor (CRF) family of peptides. CRF has been implicated in a number of diverse mood disorders. Via an association with dystroglycans, synthetic TCAP-1 administration to both embryonic and primary hippocampal cultures induces long-term changes in neuronal structure, specifically increased neurite outgrowth, dendritic branching, and axon growth. Rodent models treated with TCAP-1 show reduced anxiety responses in the elevated plus-maze, openfield test, and acoustic startle test and inhibited CRF-mediated cocaine-seeking behaviour. Thus the teneurin/TCAP-latrophilin interaction may play a major role in the origin, development and treatment of mood disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».