Effects of Polyvinylpyrrolidone on the Permeation and Fouling-Resistance Properties of Polyetherimide Ultrafiltration Membranes
Notice bibliographique
Résumé
In this study, polyetherimide (PEI) ultrafiltration (UF) membranes were fabricated by incorporating different amounts of hydrophilic polyvinylpyrrolidone (PVP) via the phase inversion technique. The PEI/PVP blended membrane showed the highest pure water flux (147.1 L m –2 h –1 ), water content (70.2%), and surface energy (112.1 mN/m) when the 8 wt % of PVP was blended into the base polymer PEI. This particular membrane, designated as PVP 8, also showed the lowest contact angle (56.1°), hydraulic resistance (2.2 kPa/(L m –2 h –1 )), and shrinkage ratio (4.3%). The addition of PVP has reduced the tensile strength of the PEI membrane because of the decrease in rigidity. The UF experiments with the following proteins, bovine serum albumin (BSA), egg albumin (EA), pepsin, and trypsin, had experienced a decrease in protein rejection whereas permeate flux increased by increasing PVP loading. The BSA adsorption experiment revealed that the adsorbed amount of BSA on the surface of the membrane was notably decreased from 0.17 mg cm –2 of neat PEI membrane to 0.08 mg cm –2 of PVP 8. The flux recovery ratio (FRR) experiment also showed that the fouling resistance property of the membrane was enhanced with the increment of PVP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».