Properdin Regulation of Complement Activation Affects Colitis in Interleukin 10 Gene–Deficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interleukin 10-deficient mice (IL-10(-/-)) are a popular model used to dissect the mechanisms underlying inflammatory bowel diseases. The role of complement, a host defense mechanism that bridges the innate and adaptive immune systems, has not been described in this model. We therefore studied the effect of deficiency of properdin, a positive regulator of complement, on colitis in mice with the IL-10(-/-) background. METHODS: For acute colitis, IL-10(-/-) and IL-10/properdin double knockout (DKO) or radiation bone marrow-reconstituted chimeric mice, had piroxicam added to their powdered chow for 14 days. For chronic colitis, 2.5% dextran sodium sulfate was added to the animals' water for 4 days then the mice were killed 8 weeks later. Colons were assessed for inflammation, cell infiltration, and cytokine and complement measurements. Bacterial translocation was measured by cultivating bacteria from organs on Luria broth agar plates. RESULTS: C3a and C5a levels and C9 deposition were all increased in piroxicam-fed IL-10(-/-) mice compared with mice not fed piroxicam. Piroxicam-fed DKO mice lacked increased C5a and C9 deposition combined with exacerbated colitis, reduced numbers of infiltrating neutrophils, and markedly higher local and systemic bacterial numbers compared with IL-10(-/-) mice. Bone marrow cells from IL-10(-/-) mice were sufficient to restore protection against the heightened colitis in piroxicam-fed DKO mice. CONCLUSIONS: Complement is activated in the IL-10(-/-) mouse mucosa in a properdin-dependent manner. In the absence of terminal complement activation, the inflammation is heightened, likely due to a lack of neutrophil control over microbes escaping from the intestines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».