Anaerobic alkane biodegradation by cultures enriched from oil sands tailings ponds involves multiple species capable of fumarate addition
Notice bibliographique
Résumé
A methanogenic short-chain alkane-degrading culture (SCADC) was enriched from oil sands tailings and transferred several times with a mixture of C6, C7, C8 and C10 n-alkanes as the predominant organic carbon source, plus 2-methylpentane, 3-methylpentane and methylcyclopentane as minor components. Cultures produced ∼40% of the maximum theoretical methane during 18 months incubation while depleting the n-alkanes, 2-methylpentane and methylcyclopentane. Substrate depletion correlated with detection of metabolites characteristic of fumarate activation of 2-methylpentane and methylcyclopentane, but not n-alkane metabolites. During active methanogenesis with the mixed alkanes, reverse-transcription PCR confirmed the expression of functional genes (assA and bssA) associated with hydrocarbon addition to fumarate. Pyrosequencing of 16S rRNA genes amplified during active alkane degradation revealed enrichment of Clostridia (particularly Peptococcaceae) and methanogenic Archaea (Methanosaetaceae and Methanomicrobiaceae). Methanogenic cultures transferred into medium containing sulphate produced sulphide, depleted n-alkanes and produced the corresponding succinylated alkane metabolites, but were slow to degrade 2-methylpentane and methylcyclopentane; these cultures were enriched in Deltaproteobacteria rather than Clostridia. 3-Methylpentane was not degraded by any cultures. Thus, nominally methanogenic oil sands tailings harbour dynamic and versatile hydrocarbon-degrading fermentative syntrophs and sulphate reducers capable of degrading n-, iso- and cyclo-alkanes by addition to fumarate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».