Contribution of root respiration to soil surface CO<sub>2</sub>flux in a boreal black spruce chronosequence
Notice bibliographique
Résumé
We quantified the contributions of root respiration (RC) and heterotrophic respiration to soil surface CO2 flux (RS) by comparing trenched and untrenched plots in well-drained and poorly drained stands of a black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) fire chronosequence in northern Manitoba, Canada. Our objectives were to: (1) test different equations for modeling RS as a function of soil temperature; and (2) model annual RS and RC for the chronosequence from continuous soil temperature measurements. The choice of equation to model RS strongly affected annual RS and RC, with an Arrhenius-based model giving the best fit to the data, especially at low temperatures. Modeled values of annual RS were positively correlated with soil temperature at 2-cm depth and were affected by year of burn and trenching, but not by soil drainage. During the growing season, measured RC was low in May, peaked in late July and declined to low values by the end of the growing season. Annual RC was < 5% of RS in the recently burned stands, approximately 40% in the 21-year-old stands and 5-15% in the oldest (152-year-old) stands. Evidence suggests that RC may have been underestimated in the oldest stands, with residual root decay from trenching accounting for 5-10% of trenched plot RS at most sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».