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Enregistrement W2325404207 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-1070

Abstract 1070: New potent inhibitors of the androgen receptor that target its BF3 surface binding site.

2013· article· en· W2325404207 sur OpenAlexaboutno aff
Ravi S. N. Munuganti, Fuqiang Ban, Huifang Li, Eric Leblanc, Peter Axerio, Kate Frewin, Emma Tomlinson Guns, Artem Cherkasov, Paul S. Rennie

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransactivationAndrogen receptorBicalutamideProstate cancerLNCaPAntiandrogensChemistryCancer researchBinding siteIn silicoDihydrotestosteronePharmacologyCancerAndrogenBiochemistryBiologyInternal medicineMedicineTranscription factorHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the development and progression of prostate cancer, the androgen receptor (AR) plays a critical role and its hormone/ligand-binding site is the primary therapeutic target for all antiandrogens (eg Bicalutamide, MDV3100) currently used to treat advanced, metastatic forms of this disease. While treatment with these AR inhibitors initially suppresses prostate tumor growth, resistance to these drugs invariably emerges. Accordingly, there exists a clinical need for the development of new AR antagonists with different chemical structures and different mechanisms of action for targeting and inhibiting AR transactivation. To this end, we have focused on a surface pocket on the AR called Binding Function 3 (BF3). Applying iterative in silico screening to millions of chemicals in the ZINC database, coupled with biological screening for AR binding and activity, we identified several compounds that can bind directly to the BF3 pocket and inhibit AR transactivation. Cell-based screening assays for inhibition of a fluorescent ARE-reporter and PSA expression, together with Biolayer Interferometry analysis for measuring binding to the AR, revealed several chemically distinct BF-3 binders that showed significant IC50 inhibitions of the AR in the nano-molar to low micro-molar range. Validation for binding to the BF3 site was performed by x-ray crystallography. Furthermore, none of these compounds were able to displace DHT from the hormone binding site even at concentrations more than 10-fold higher than their IC50 values. In addition to wild type LNCaP prostate cancer cells, these BF3 binders effectively inhibited cell proliferation (MTS assay) and PSA expression in derived MDV3100-resistant prostate cancer cell lines, but had no effect on cell viability of AR-negative prostate cancer cell lines. In summary, we have identified an entirely new class of anti-androgens that bind to the BF3 surface site of the AR and inhibit its transactivation by a mechanism which does not involve binding to its hormone/ligand binding site and thereby bypasses the treatment resistance seen with conventional antiandrogens. (Supported by funds from the PCF, Canada Safeway, and CIHR). Citation Format: Ravi Munuganti, Fuqiang Ban, Huifang Li, Eric LeBlanc, Peter Axerio, Kate Frewin, Emma Tomlinson Guns, Artem Cherkasov, Paul S. Rennie. New potent inhibitors of the androgen receptor that target its BF3 surface binding site. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 1070. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-1070

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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