Pullout Analysis of a Lumbar Plate With Varying Screw Orientations
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Experimental and finite element analysis of anterior lumbar interbody fixation (ALIF) plate pullout. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the effect of screw angle and orientation on ALIF plate pullout strength. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: It has been thought that angling the screws in an ALIF plate leads to better fixation strength; however, a few studies are published on this question, which produced conflicting results. METHODS: Using custom guides, screws were configured in 9 different orientations to affix ALIF plates to polyurethane foam blocks. Pullout tests were performed at a rate of 1 mm/min. In addition, finite element analyses were performed on a 2-dimensional screw-block model to gain insight into the internal stress during pullout. RESULTS: The pullout load was the greatest, with screws positioned 12° outward sagittaly and 6° inward coronally (936 ± 72 N). This orientation was statistically greater than the orientation with the lowest pullout load (812 ± 45 N, P < 0.05); however, no group was statistically different than placing the screws straight in (868 ± 86 N, P > 0.05). Finite elements analysis showed some gain in pullout strength at 12° followed by some loss at greater angles. As the screw insertion angle increased, stress levels elevated within the block even in the regions away from the screw. CONCLUSION: Significant difference was found between certain screw-angle configurations; however, when compared with simply placing the screws straight in, the difference was never more than 8%. This implies that there is greater freedom in the angle and placement of screws than previously thought. Our results show that there is little change in fixation strength when placing the screw in a different direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».