Synthesis and Thermal Decomposition Behavior of Zircoaluminate Coupling Agents
Notice bibliographique
Résumé
Zircoaluminate coupling agents can be used as surface modifiers or adhesion additives in many applications, such as plastics, rubbers, coatings, and pigments. In this paper, a range of zircoaluminates with different functional groups were synthesized, by using polyaluminum chloride (PAC), zirconium oxychloride, 1,2-propanediol, and others. The products were characterized by FTIR, MALDI-TOF MS (matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry), and TGA. FTIR spectra indicated that the multiple bands at 1636–1567 cm –1 are the characteristics of zircoaluminates. The number-average molecular weight and weight-average molecular weight of carboxyl functional zircoaluminate (sample ZA-C6) are 2125 and 2295 g/mol, respectively, as determined by MALDI-TOF MS. The molar ratio of reactants and selected organofunctional ligands can affect not only the properties but also the thermal stabilities of final products. TGA results showed that the decomposition of zircoaluminates includes four distinct stages and dodecyl functional zircoaluminate (sample ZA-F) has the highest decomposition temperature of 374 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».