Comparison of Three-Rod Bundle Data With Existing Heat-Transfer Correlations for Bare Vertical Tubes
Notice bibliographique
Résumé
Many heat-transfer correlations exist for bare tubes cooled with SuperCritical Water (SCW). However, there is very few correlations that describe SCW heat transfer in bundles. Due to the lack of extensive data on bundles, a limited dataset on heat transfer in a SCW-cooled bundle was studied and analyzed using existing bare-tube correlations to find the best-fit correlation. This dataset was obtained by Razumovskiy et al. (National Technical University of Ukraine “KPI”) in SCW flowing upward in a vertical annular channel (1-rod channel) and tight 3-rod bundle consisting of tubes of 5.2-mm outside diameter and 485-mm heated length. The heat-transfer data were obtained at pressures of 22.5, 24.5, and 27.5 MPa, mass flux within a range from 800 to 3000 kg/m2s, inlet temperature from 125 to 352°C, outlet temperature up to 372°C and heat flux up to 4.6 MW/m2. The objective of this study is to compare bare-tube SCW heat-transfer correlations with the data on 1- and 3-rod bundles. This work is in support of SuperCritical Water-cooled Reactors (SCWRs) as one of the six concepts of Generation-IV nuclear systems. SCWRs will operate at pressures of ∼25MPa and inlet temperatures of 350°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».